在广场这一开放且人流密集的公共空间中，无人机的应用不仅需要高精度的定位技术，还需具备强大的避障能力，一个专业的问题是：“如何利用多传感器融合技术，在广场上空实现无人机的精准定位与动态避障？”
回答：针对广场这一特定环境，无人机通过集成GPS、惯性导航系统（INS）和视觉传感器（如摄像头和激光雷达）等多传感器融合技术，可大幅提高其定位精度和避障能力，GPS和INS结合，能在GPS信号不稳定或缺失时，通过惯性数据提供连续的定位信息；而视觉传感器则能实时捕捉周围环境信息，包括地面特征、人群密度等，通过深度学习算法进行障碍物识别与距离估算，当无人机检测到前方有障碍物或人群密集区域时，会立即启动避障机制，通过调整飞行高度、速度或路径规划来确保安全飞行，结合广场的地理信息数据和预先设定的飞行规则，无人机还能实现更加智能化的自主飞行，如自动绕过特定区域、执行预设任务后自动返航等。
多传感器融合技术为广场上空无人机的精准定位与避障提供了可靠保障，既保证了飞行的安全性，又提升了操作的便捷性和灵活性。
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无人机在广场上空通过GPS与视觉传感器融合技术，实现精准定位并灵活避障。
无人机在广场上空通过GPS与视觉传感器结合，实现精准定位并利用障碍物检测算法有效避障。
无人机在广场上空通过GPS、视觉传感器与AI算法实现精准定位，并利用障碍物检测技术有效避障。
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