在国道巡检中，无人机以其高效、灵活的优点被广泛应用，但依然存在一些“盲区”问题亟待解决，国道上行驶的车辆和行人可能对无人机造成干扰，甚至发生碰撞风险，由于国道两侧的树木、建筑物等障碍物，无人机的飞行高度和路径选择受到限制，难以实现全覆盖巡检，国道的交通流量大，无人机在执行任务时需频繁避让车辆，影响巡检效率。
针对这些问题，我们可以采取以下解决方案：一是采用先进的避障技术，如激光雷达、立体视觉等，确保无人机在复杂环境中安全飞行；二是优化飞行路径规划算法，避开障碍物和交通高峰时段，提高巡检效率；三是加强与交通管理部门的合作，获取实时的交通信息，以便无人机能够更灵活地避让车辆，通过这些措施，我们可以进一步发挥无人机在国道巡检中的优势，提高巡检效率和安全性。
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无人机在国道巡检中，面对高架桥下、隧道及密集植被等盲区时需采用低飞慢速或配备特殊传感器以提升全覆盖能力。
无人机在国道巡检中虽高效，但受地形、树木遮挡等盲区限制，解决方案需结合人工复核与多角度飞行策略。
无人机在国道巡检中，受限于复杂地形和通信盲区等挑战，解决方案包括优化飞行路径、增强信号覆盖及引入AI智能识别技术。
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