在智能交通与安防领域，无人机被广泛应用于停车场监控中，以提升安全性和管理效率，在实际应用中，仍存在一些“盲区”亟待解决。
问题：
1、环境复杂度：停车场内车辆密集，且存在大量金属、混凝土等反射面，导致无人机搭载的摄像头易受干扰，出现图像模糊、失真等问题。
2、高度限制：根据规定，无人机在特定区域内的飞行高度受限，这限制了其视角范围和监控精度。
3、隐私保护：在无明确授权的情况下，无人机进入停车场进行监控可能侵犯个人隐私。
4、电池续航：停车场面积大、结构复杂，无人机需长时间飞行，但目前电池续航能力有限，影响持续监控效果。
解决方案：
1、采用抗干扰技术：如红外线、激光雷达等传感器，减少环境因素对图像质量的影响。
2、制定高度与航线规划：与相关部门合作，申请更高或更灵活的飞行高度，并设计合理的飞行航线以覆盖所有关键区域。
3、隐私保护措施：确保无人机在执行任务前获得合法授权，并采用图像加密技术保护数据安全。
4、增强电池续航：研发更高效的电池或开发空中充电技术，延长无人机的连续作业时间。
通过这些措施，可以进一步优化无人机在停车场智能巡检中的应用，提升其效率和准确性，同时确保安全与隐私。
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无人机在停车场智能巡检中，通过3D扫描与AI识别技术弥补盲区不足。
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