在土木工程领域，无人机（UAV）的应用日益广泛，尤其在大型基础设施的监测与评估中展现出巨大潜力，在复杂多变的施工环境和精细的测量需求下，仍存在一些“盲点”亟待解决。
地形障碍是影响无人机监测效果的一大因素，在复杂地形如深谷、高崖等区域，无人机难以到达或保持稳定飞行，导致数据采集不全面，针对此问题，可考虑采用搭载高精度传感器和激光雷达（LiDAR）的无人机，结合地面控制站进行多角度、多时相的联合监测，以弥补视觉盲区。
数据处理的实时性与准确性也是一大挑战，土木工程中，对结构健康监测的即时性要求高，而现有技术往往因数据处理能力限制而难以满足需求，为解决此问题，可研发或采用更高效的算法和更强大的计算平台，实现数据的即时处理与反馈，为工程决策提供有力支持。
无人机在土木工程监测中的应用虽已取得显著进展，但仍需在克服地形障碍、提升数据处理能力等方面不断探索与创新，以实现更精准、高效的工程监测与评估。
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无人机在土木工程监测中虽能高效覆盖广域，但难以进入复杂结构内部成为盲点，解决方案需结合传统手段如人工检测与智能算法优化路径规划。
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